/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
Опубликована
27 мар 2024

Noro-Hermes-3x7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая MoE-модель на 7,1 млрд параметров для ответов на инструкции, общения и творческих ролевых сценариев.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Noro-Hermes-3x7B — диалоговая модель с архитектурой смеси экспертов (MoE), собранная ThomasComics с помощью LazyMergekit из NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO, NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2. В модели 7,1 млрд параметров, она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и предназначена для общения с пользователем.

Эксперты настроены на роль интеллектуального помощника, творческого помощника для ролевых сценариев и универсального помощника. Модель подходит для диалогов, ответов на инструкции и творческого ролевого письма. Распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции в формате диалога
  • общение с универсальным ИИ-помощником
  • генерация творческих ролевых ответов
  • ведение длинных текстовых диалогов

Ограничения

В README и метаданных не приведены оценки качества или результаты сравнительных тестов; поддерживаемые естественные языки не перечислены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Noro-Hermes-3x7B

Noro-Hermes-3x7B is a Mixture of Experts (MoE) made with the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
dtype: bfloat16
gate_mode: hidden
experts:
  - source_model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
    positive_prompts: ["You are an intelligent assistant."]
  - source_model: NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO
    positive_prompts: ["You are a creative roleplaying assistant."]
  - source_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    positive_prompts: ["You are a general purpose assistant."]

💻 Usage

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "ThomasComics/Noro-Hermes-3x7B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
021d40a

0 моделей