/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
20 апр 2022

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент PPO для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

99скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная модель агента PPO, разработанная с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Агент предназначен для игры Huggy в среде Unity и выбирает игровые действия на основе наблюдений среды. Модель поставляется в формате ONNX; её можно подключить к объекту Agent в проекте Unity с соответствующей сценой и использовать для запуска агента или продолжения обучения через ML-Agents.

Модель рассчитана на управление игровым агентом, а не на диалог или генерацию текста. README не описывает детали наблюдений, пространство действий, результаты обучения или уровень игрового мастерства. Репозиторий не указывает лицензию.

Сценарии применения

  • Запуск агента Huggy в сцене Unity
  • Проверка поведения обученного агента в игровом окружении
  • Продолжение обучения агента PPO с помощью Unity ML-Agents

Ограничения

Для запуска требуется совместимое игровое окружение Huggy в Unity и подключение модели ONNX через Unity ML-Agents. Качество игры, поддерживаемые наблюдения и пространство действий в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy 🐶

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent

  1. Move your model file into the environment Project
  2. Open the Unity Editor, and select the scene.
  3. Select the prefab Agent object.
  4. Drag the <behavior_name>.onnx file from the Project window of the Editor to the Model placeholder in the Agent inspector window.
  5. Press the Play button at the top of the Editor.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
c2f5617

0 моделей