/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
494 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-0.5B-Instruct
Опубликована
11 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

ThoxEdge-0.5B

Thox-ai
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообучаемая диалоговая модель THOX на базе Qwen2.5 для локального помощника и маршрутизации инструментов на устройствах.

497скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ThoxEdge-0.5B — компактная диалоговая модель THOX для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами. Она основана на Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct и дообучается на диалоговых данных THOX и примерах использования инструментов. Архитектура — плотная Qwen2, размер — 494 млн параметров, контекст — до 32 768 токенов; доступны веса Safetensors и вариант GGUF с квантизацией Q4_K_M.

Модель предназначена для работы в качестве локального помощника и маршрутизации вызовов инструментов в программе устройств THOX. В README репозиторий обозначен как каркас: веса ожидают завершения дообучения и квантизации, поэтому заявленные возможности пока не подтверждены готовыми весами или замерами производительности. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • локальный диалоговый помощник на устройстве
  • выполнение пользовательских инструкций
  • маршрутизация запросов к инструментам
  • запуск языковой модели на устройствах с ограниченными ресурсами

Ограничения

README описывает репозиторий как каркас: дообучение и квантизация весов ожидают завершения, а показатели скорости и памяти не приведены. Не следует использовать модель для медицинских, юридических или критически важных решений без участия человека.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ThoxEdge-0.5B

license params device

THOX-branded on-device model derived from Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, fine-tuned on the THOX chat + agent/tool-use corpora and quantized for the ThoxMini tier. Status: skeleton — weights pending fine-tune + quantize.

Intended use

On-device assistant / tool-routing for the THOX device program.

Out of scope

Not for safety-critical, medical, or legal decisions without a human in the loop.

Provenance & license

Base: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct (apache-2.0).

Quantization (to be filled by measured bench)

QuantOn-diskRAM/RSStok/s CPU
Q4_K_MTBDTBDTBD

Decensor policy for this repo: public.

Temporary demo Space: tommytracx/ThoxEdge-0.5B-Space (org Space paused on quota).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3423e51

0 моделей

    Создать бенчмарк