/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
gguf
Опубликована
5 авг 2026

ThoxMicro-1bit-9M

Генерация текстаТекст → текст

Компактная экспериментальная модель BitNet b1.58 для локальной генерации продолжений коротких историй на английском языке.

123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ThoxMicro-1bit-9M — экспериментальная компактная языковая модель компании THOX.ai LLC, обученная с нуля для генерации продолжений коротких историй и запуска на периферийных устройствах. Это декодер Llama с архитектурой BitNet b1.58: 76,4% весов имеют тернарные значения {-1, 0, +1}. Модель обучалась на TinyStories и не является универсальным диалоговым ассистентом.

Модель предназначена для локальной генерации текста в стеке THOX и может запускаться через llama.cpp. В репозитории доступны веса GGUF, включая формат Q8_0. Карточка не сообщает длину контекста. Указан английский язык.

Лицензия и права на распространение не разрешены: в README отмечено, что условия CDLA-Sharing-1.0 для TinyStories ещё не проверены, поэтому распространение весов следует отложить до подтверждения THOX. Модель не позиционируется как безопасный публичный ассистент; для такого применения README рекомендует использовать защитные механизмы THOX.

Сценарии применения

  • генерация продолжения короткой истории на английском
  • эксперименты с генерацией текста на периферийных устройствах
  • проверка запуска компактной языковой модели через llama.cpp

Ограничения

Модель предназначена для продолжения коротких историй, а не для роли универсального ассистента; в README не заявлено выравнивание по безопасности. Лицензия и право на распространение остаются на проверке из-за условий датасета TinyStories.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ThoxMicro-1bit-9M

License Params GGUF Format

Your AI. Your Data. Your Rules.

From-scratch BitNet b1.58 ternary Llama (9M) trained on TinyStories — a story-completion / edge research artifact, not an assistant.

What this is

  • Trained from scratch — no upstream base model.
  • 76.4% of weights are ternary {-1,0,+1} (BitNet b1.58).
  • License is unresolved: TinyStories (CDLA-Sharing-1.0) share-alike not yet cleared — treat as pending review, not open for redistribution until THOX confirms.
  • Sibling: ThoxMicro-1bit-16M (deeper, not a replacement).

Architecture (from config)

FieldValue
ArchitectureBitNet b1.58 ternary Llama decoder
Layers8
Hidden size256
Attention heads8
KV heads8
FFN / intermediate768
Vocab8,192 (own byte-level BPE)
Max context512
Tied embeddingsyes

Intended use

On-device / edge text generation within the THOX stack. Not a safety-aligned public assistant unless deployed behind THOX guardrails.

Usage

llama.cpp

huggingface-cli download Thox-ai/ThoxMicro-1bit-9M --include '*.gguf' --local-dir ./ThoxMicro-1bit-9M
llama-cli -m ./ThoxMicro-1bit-9M/model-TQ2_0.gguf -p "Hello"

Links

  • Ollama: ollama.com/thox-ai/<slug> — verify with the Ollama lane (task 80017303)
  • Docs: https://docs.thox.ai

THOX.ai LLC — Your AI. Your Data. Your Rules. · On-device and private by design.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
6cd19e9

0 моделей