Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 21 ноя 2022

Ссылки

Hugging Face

layout

ThrinathMphasis

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации изображений по запросам с концепцией layout.

10скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ThrinathMphasis/layout — дообученная с помощью DreamBooth модель Stable Diffusion для создания изображений с концепцией layout. Для генерации используется текстовый запрос с триггерной фразой «a photo of sks layout»; модель предназначена для работы через Diffusers. Веса представлены в форматах Diffusers и PyTorch.

Автор — ThrinathMphasis. Модель подходит для генерации изображений по текстовому описанию с использованием обученной концепции. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

генерация изображения по запросу «a photo of sks layout»
создание изображений с обученной концепцией layout
эксперименты с концепциями DreamBooth в Diffusers

Ограничения

Для вызова обученной концепции требуется использовать триггерную фразу «a photo of sks layout». Карточка не уточняет разрешение, качество и диапазон сцен, на которых модель надёжно работает.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

layout on Stable Diffusion via Dreambooth

model by ThrinathMphasis

This your the Stable Diffusion model fine-tuned the layout concept taught to Stable Diffusion with Dreambooth. It can be used by modifying the instance_prompt: a photo of sks layout

You can also train your own concepts and upload them to the library by using this notebook. And you can run your new concept via diffusers: Colab Notebook for Inference, Spaces with the Public Concepts loaded

Here are the images used for training this concept:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: b0af127