Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Throng2351/sd-class-butterflies-32-Throng2351 — диффузионная модель, созданная в рамках учебного курса по диффузионным моделям. Она генерирует изображения бабочек без текстового условия; в README приведён пример запуска через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель предназначена для демонстрации безусловной генерации изображений и учебных экспериментов.
Репозиторий содержит веса в формате Safetensors для Diffusers. Лицензия — MIT. Карточка не сообщает размер модели, разрешение генерируемых изображений или специальные ограничения по применению.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не предназначена для генерации изображений по текстовым запросам. В карточке не приведены оценки качества или подробности о разрешении изображений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Throng2351/sd-class-butterflies-32-Throng2351')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.