Companion model for:
Bernard et al., (2026). Using GPT to measure business complexity, The Accounting Review, Forthcoming.
Paper link: SSRN - The Accounting Review
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Llama 3
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3-8B
- Опубликована
- 14 дек 2025
Ссылки
gpt-business-complexity
Дообученная англоязычная Llama для генерации текста при оценке сложности бизнеса.
113скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ties/gpt-business-complexity — дообученная языковая модель на архитектуре Llama, разработанная как сопутствующая модель к работе Bernard et al. (2026) «Using GPT to measure business complexity». Она предназначена для генерации текста в рамках оценки сложности бизнеса. В метаданных указаны 7,5 млрд параметров, контекст до 8192 токенов, поддержка диалога и английский язык. Модель основана на meta-llama/Meta-Llama-3-8B и распространяется в формате safetensors по лицензии Llama 3.
Сценарии применения
- оценка сложности описания бизнеса
- анализ деловых текстов по методике исследования
- подготовка текстовых ответов в диалоге о сложности бизнеса
Ограничения
Карточка позиционирует модель как сопутствующую работу об оценке сложности бизнеса; подробности о качестве, методике обучения и проверке результатов не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейIII.1Корпоративные функцииСтратегия, продукт и бизнес-моделиAI помогает принимать продуктовые и стратегические решения на основе свидетельств, а не только интуиции.19 задач2 459моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e26d6a5