/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
600 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
speecht5 · dense
Базовая модель
speecht5_tts
Библиотека
transformers
Опубликована
30 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

speecht5_female_british_english

Timmyafolami
Генерация аудиоТекст → аудио

Дообученная модель SpeechT5 для синтеза речи из текста женским голосом с британским английским произношением.

6скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Timmyafolami/speecht5_female_british_english — дообученная на неизвестном наборе данных модель синтеза речи из текста на базе SpeechT5 от Microsoft. Она предназначена для преобразования текста в речь женским голосом с британским английским произношением. Модель построена на архитектуре SpeechT5ForTextToSpeech и распространяется в формате safetensors; в README указана оценка Loss 0,4238 на наборе для оценки.

Модель можно использовать для озвучивания английских текстов женским голосом с британским акцентом. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Данные обучения, подробные ограничения и условия оценки в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

  • озвучивание английских текстов женским голосом
  • синтез речи с британским произношением
  • создание голосовых реплик для приложений
  • озвучивание коротких сообщений и сценариев

Ограничения

Данные обучения неизвестны, поэтому качество речи и устойчивость на разных жанрах текста не охарактеризованы. В README приведена только оценка Loss 0,4238 без описания набора и методики оценки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

speecht5_female_british_english

This model is a fine-tuned version of microsoft/speecht5_tts on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.4238

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 100
  • training_steps: 500
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
0.57460.48901000.5047
0.52270.97802000.4599
0.48681.46703000.4509
0.47671.95604000.4294
0.45992.44505000.4238

Framework versions

  • Transformers 4.45.1
  • Pytorch 2.1.0+cu118
  • Datasets 3.0.1
  • Tokenizers 0.20.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
SpeechT5ForTextToSpeech
Ревизия весов
0b9252d

0 моделей

    Создать бенчмарк