Uploaded finetuned model
- Developed by: Timooody
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Timooody/qwen2-5-1-5b-legal-finetuned
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Производная модели Timooody/qwen2-5-1-5b-legal-grpo-v4. Англоязычная дообученная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов в юридическом контексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Timooody/qwen2-5-1-5b-legal-grpo-v3 на Hugging Face совпадает с карточкой Timooody/qwen2-5-1-5b-legal-grpo-v4, поэтому описание составлено по ней.
Модель Timooody/qwen2-5-1-5b-legal-grpo-v4 разработана Timooody и представляет собой дообученную версию Timooody/qwen2-5-1-5b-legal-finetuned на архитектуре Qwen2. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, предназначенная для генерации текста и диалоговых ответов в юридическом контексте. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL; метаданные относят модель к англоязычным.
Модель можно применять для черновиков юридических текстов и ответов на вопросы по правовой тематике. Это генеративная модель, поэтому её ответы следует проверять: карточка не приводит оценок качества, перечня правовых систем или иных специальных ограничений. Лицензия — Apache-2.0.
Юридические ответы могут содержать ошибки и требуют проверки специалистом; карточка не указывает, для каких юрисдикций и отраслей права модель обучена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…