LoRA-дообучение Qwen3-Embedding-8B для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска на индийских языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Tirth2109 разработал qwen-indic-v1 — дообученную с помощью LoRA модель Qwen3-Embedding-8B для создания текстовых эмбеддингов на индийских языках. Модель использует pooling по последнему токену и L2-нормализацию векторов; размер — 7,6 млрд параметров, контекст — до 40 960 токенов.
Модель предназначена для получения эмбеддингов, семантического поиска и сравнения сходства предложений. README сообщает о 22 индийских языках в расписании обучения, а метаданные карточки перечисляют хинди, бенгальский, тамильский и урду. Обучение проводилось на обучающих частях данных с очисткой от пересечений с тестовыми наборами MTEB.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Известные ограничения: подробности качества по отдельным языкам и результаты оценивания в карточке не приведены.
Метаданные перечисляют только часть языков из 22 языков, запланированных для обучения в README. Карточка не приводит оценок качества по отдельным языкам.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
LoRA fine-tune of Qwen/Qwen3-Embedding-8B on Indic-language data using a 3-stage contrastive recipe with teacher preservation. Last-token pooling, L2-normalized embeddings.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · sentence-transformers
Подбираем GPU…