/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
25 июл 2026

ppo-SnowballTarget

Обучение с подкреплением

Обученный агент PPO для выбора действий в игровом окружении SnowballTarget на базе Unity ML-Agents.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент PPO, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents для игры SnowballTarget. Модель предназначена для выбора действий в игровом окружении и может использоваться для наблюдения за поведением агента или продолжения его обучения через ML-Agents.

В репозитории указан формат ONNX. Данных о размере модели, поддерживаемых естественных языках и лицензии нет, поэтому эти характеристики не описываются.

Сценарии применения

  • наблюдение за агентом, играющим в SnowballTarget
  • продолжение обучения агента в Unity ML-Agents
  • эксперименты с PPO в игровом окружении

Ограничения

Агент обучен для конкретного окружения SnowballTarget; его поведение и применимость к другим средам не подтверждены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing SnowballTarget

This is a trained model of a ppo agent playing SnowballTarget using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: Toamtoo/ppo-SnowballTarget
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
b8d6f5d

0 моделей