/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
24,4 ГБ
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
Gemma-3-Glitter-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 мар 2025

Gemma-3-Starshine-12B

Изображение и текст → текст3 профессии

Слитая мультимодальная Gemma 3 на 12 млрд параметров для творческого письма, историй и ролевых сценариев с пониманием изображений.

34скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены28 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-3-Starshine-12B — мультимодальная диалоговая модель на 12 млрд параметров, созданная ToastyPigeon слиянием дообученных моделей на основе Gemma 3 12B IT и Gemma 3 12B PT. Это версия, ориентированная на творческое письмо: она формирует более похожую на прозу романа повествовательную речь и поддерживает сценарии ролевого взаимодействия. Модель умеет следовать инструкциям и принимать изображения благодаря сохранённой vision tower.

Модель рассчитана на генерацию историй, развитие сценариев и творческий диалог. Она использует формат Gemma 2/3 instruct и распознаёт необязательную роль system, однако автор отмечает, что результаты могут быть лучше без неё. В некоторых сценариях модель склонна говорить от лица персонажа пользователя. Доступна в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • написание художественных историй в стиле прозы романа
  • развитие сюжетных сценариев в диалоге
  • ролевая игра с текстовыми инструкциями
  • создание повествования по изображению и текстовому запросу

Ограничения

Модель может склоняться к тому, чтобы говорить от лица персонажа пользователя; автор отмечает, что ответы могут быть лучше без system-сообщения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🌠G3 Starshine 12B🌠

This was Merge A / A1 in the testing set.

A creative writing model based on a merge of fine-tunes on Gemma 3 12B IT and Gemma 3 12B PT.

This is the Story Focused merge. This version works better for storytelling and scenarios, as the prose is more novel-like and it has a tendency to impersonate the user character.

See the Alternate RP Focused version as well.

This is a merge of two G3 models, one trained on instruct and one trained on base:

The result is a lovely blend of Glitter's ability to follow instructions and Confetti's free-spirit prose, effectively 'loosening up' much of the hesitancy that was left in Glitter.

Update: Vision tower is back! Have fun.

Thank you to jebcarter for the idea to make this. I love how it turned out!

Instruct Format

Uses Gemma2/3 instruct, but has been trained to recognize an optional system role.

Note: While it won't immediately balk at the system role, results may be better without it.

<start_of_turn>system
{optional system turn with prompt}<end_of_turn>
<start_of_turn>user
{User messages; can also put sysprompt here to use the built-in g3 training}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{model response}<end_of_turn>

Merge Configuration

Yeah, I actually tried several things and surprisingly this one worked best.

models:
  - model: ToastyPigeon/Gemma-3-Confetti-12B
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: allura-org/Gemma-3-Glitter-12B
    parameters:
      weight: 0.5
merge_method: linear
tokenizer_source: allura-org/Gemma-3-Glitter-12B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
2038bf2

0 моделей