Экспериментальная дообученная модель Qwen2.5-14B с контекстом до 1,01 млн токенов для диалогов и генерации текста с повышенной готовностью выполнять запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ToastyPigeon/Qwen2.5-14B-Instruct-1M-Unalign — экспериментальный вариант Qwen2.5-14B-Instruct-1M, дообученный автором методом unalignment на примерно 900 тысячах токенов. Цель дообучения — повысить готовность модели выполнять запросы пользователей. Используется исходный шаблон диалога ChatML.
Модель содержит 14 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Qwen2 и предназначена для генерации текста и диалогов. Метаданные указывают контекст до 1,01 млн токенов и интерфейс для вызова инструментов; подтверждений отдельной мультимодальной поддержки нет. README не приводит сведения о языковом охвате и лицензии, поэтому их нельзя уточнить по доступным данным. Это личный эксперимент автора, его фактическое качество и поведение на длинном контексте не описаны.
README не описывает оценку качества, языковой охват или ограничения поведения после unalignment; повышенная готовность отвечать сама по себе не гарантирует надёжности ответов. Лицензия в доступных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A simple unalignment fine-tune on ~900k tokens aiming to make the model more compliant and willing to handle user requests.
This is the same unalignment training seen in concedo/Beepo-22B, so big thanks to concedo for the dataset.
Chat template is same as the original, ChatML.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…