/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Instruct-2407
Опубликована
21 янв 2025

Sto-vo-kor-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 12,1-миллиардная текстовая модель для инструкций и многоходовых ролевых диалогов, дообученная на базе Mistral Nemo Instruct 2407.

34скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3398

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5065

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3938

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5501

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3054

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1088

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sto'Vo'Kor 12B — экспериментальная разговорная модель ToastyPigeon, созданная дообучением Mistral Nemo Instruct 2407 на частной коллекции примерно из 30 млн токенов инструкций и многоходовых ролевых диалогов. Она предназначена для генерации текста, общения по инструкциям и ролевых бесед; поддерживает шаблон инструкций V3-Tekken и формат чата, рассчитанный на устойчивую обработку перепутанных ходов диалога.

Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и около 12,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Языки обучения или приоритетные языки в карточке не обозначены. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Автор характеризует её как эксперимент и рекомендует использовать настройки семплирования, подходящие для Nemo; качество и поведение могут зависеть от сценария и параметров генерации.

Сценарии применения

  • ведение многоходовых ролевых диалогов
  • генерация реплик персонажа по инструкциям
  • ответы в чате с системными и пользовательскими сообщениями
  • продолжение текстового диалога в формате V3-Tekken

Ограничения

Модель описана разработчиком как эксперимент; поведение зависит от параметров генерации. Языки обучения явно не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sto'Vo'Kor 12B

mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 fine-tuned on a private collection of ~30M tokens worth of instruct and multi-turn RP.

Note: this model is an experiment separate from the Unslop Initiative. You will probably get whispers and spine shivers with this model. I think it's pretty good anyway.

Instruct Format

Instruct format is V3-Tekken, the same as Mistral Nemo Instruct (except the chat template used won't freak out if your turns get mixed up, like tends to happen in ST. Thanks, fizz!)

<s>[INST]{System or user instructions}[/INST]{AI Response}</s>

During training, system turns were given as the first user turn in the conversation, separate from the user character's first turn. i.e., System as user -> AI turn (filler or first turn) -> User first turn

Recommended Samplers

Whatever you're used to for Nemo should work. For me this is stable with:

  • temp 0.7
  • min-p 0.03
  • DRY 0.5/1.75/5/1024

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ee703d0

0 моделей