/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
Опубликована
16 июл 2026

GemQwen-0.5B-Instruct-q4f16_1-MLC

Языковая модель

Компактная дистиллированная модель на базе Qwen2.5-Coder-0.5B для японских текстовых задач, диалогов и генерации кода в WebLLM.

2скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GemQwen-0.5B-Instruct — компактная диалоговая модель, созданная Tockys на основе Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct. Модель обучена дистилляцией ответов двух учительских моделей: Gemma 3 1B для японских языковых задач и Qwen2.5-Coder-0.5B для кода, алгоритмов и вычислений. Также в обучающие данные включены примеры, где черновик Qwen редактировался Gemma.

Модель предназначена для японского суммирования, написания отзывов и эссе, вежливого общения, диалогов, генерации и объяснения кода, решения алгоритмических и вычислительных задач. Вес адаптера LoRA ранга 16 объединён с базовой моделью, после чего модель квантована в формат q4f16_1 для MLC; она совместима с WebLLM и может работать в веб-приложении PWA. Лицензия — Apache-2.0.

Модель небольшая, поэтому подходит для локального запуска в браузере, но её возможности и качество ограничены масштабом 0,5 млрд параметров. Карточка не сообщает длину контекста или результаты оценивания; заявлена специализация на японском и английском языках.

Сценарии применения

  • суммирование текстов на японском языке
  • написание отзывов и коротких эссе на японском языке
  • составление вежливых японских ответов и диалогов
  • генерация и объяснение кода
  • решение алгоритмических задач и вычислений

Ограничения

Размер модели — 0,5 млрд параметров, что ограничивает её возможности по сравнению с крупными моделями. Длина контекста и результаты независимых оценок в источниках не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GemQwen-0.5B-Instruct (q4f16_1, MLC/WebLLM形式)

Gemma 3 1B(日本語・文章)と Qwen2.5-Coder-0.5B(コード・論理)の2つの教師モデルの 回答を1つの生徒モデル(Qwen2.5-Coder-0.5Bベース)へ知識蒸留した融合モデル。

  • 日本語タスク(要約・感想文・敬語・会話) → Gemma 3 1B が教師
  • コード・アルゴリズム・計算 → Qwen2.5-Coder-0.5B が教師
  • さらに「Qwen下書き→Gemma清書」のリレー合成もデータ化して焼き込み
  • LoRA(rank16, 全層) → fuse → q4f16_1 量子化(MLC)

gemqwen.pages.dev のWebLLM PWAで動作。 model_libはWebLLM prebuiltの Qwen2.5-0.5B-Instruct-q4f16_1-MLC と互換(同アーキテクチャ)。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели MLC-LLM требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
504b051

0 моделей