/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-9B-Base
Опубликована
13 авг 2026

qwen35-9b-tajik-tool

Генерация текстаТекст → текст

SFT-модель Qwen3.5-9B для диалогов на таджикском и английском языках с вызовом инструментов в XML-формате Qwen.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tohirju/qwen35-9b-tajik-tool — дообученная методом SFT модель Saidzoda Lab на базе Qwen3.5-9B CA4 CPT→SFT-e2. Она предназначена для диалогов на таджикском и английском языках с вызовом инструментов: модель формирует вызовы в XML-формате Qwen. Обучение выполнено в один проход с LoRA ранга 32 на примерно 132 тысячах диалогов с вызовами инструментов и 44 тысячах таджикских инструкционных примеров.

В небольшом тесте из 100 примеров на язык средняя оценка точности вызова инструментов составила 0,495 для таджикского и 0,810 для английского; общая оценка — 0,652. Полная корректность вызова была заметно ниже точности выбора имени функции. Модель доступна по gated-доступу с ручным одобрением; лицензия в метаданных — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника с вызовом инструментов на таджикском языке
  • создание англоязычного помощника, вызывающего функции
  • передача структурированных вызовов инструментов из диалога
  • эксперименты с таджикскими инструкционными моделями

Ограничения

В тесте на 100 примерах на язык полная корректность вызовов инструментов составила 0,34 для таджикского и 0,57 для английского; оценки основаны на небольшом наборе примеров. Доступ к репозиторию gated и требует ручного одобрения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B Tajik/EN Tool-Calling (SFT)

Tool-calling fine-tune of the Qwen3.5-9B CA4 CPT→SFT-e2 model (fresh LoRA, stacked). Emits Qwen XML tool calls (<tool_call><function=name><parameter=k>v</parameter></function></tool_call>).

  • Data: ~132k tool-call convs (tg+en, BFCL-derived) + ~44k Tajik instruct replay (preserves reasoning). 1 epoch, LoRA r32.
  • Tool-calling accuracy (n=100/lang): TG mean-reward 0.495 (fn-name 0.56, full-call 0.34) · EN 0.810 (fn-name 0.90, full-call 0.57). Overall 0.652.
  • See also Tohirju/qwen35-9b-tajik-tool-grpo — GRPO on top lifts TG to 0.631.

Gated (manual). Saidzoda Lab.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
ac502e2

0 моделей