Early version, I didn't expect you guys to actually care about this. Lots of cheekiness is pending in this model.
A bit of unhinged lemon zest to be added in upcoming version - MistralCheekyChameli
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 27 ноя 2023
Ссылки
MistralChameli_7B_v01
Ранняя 7,1-миллиардная модель на базе Mistral для генерации текста с игривой манерой ответов.
12скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены27 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TokenBender/MistralChameli_7B_v01 — ранняя версия текстовой генеративной модели автора TokenBender на архитектуре MistralForCausalLM. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Автор описывает её как раннюю версию с игривой манерой ответов; дальнейшее развитие этой особенности заявлено для будущей версии. Модель подходит для генерации текста и диалоговых экспериментов. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста в диалоге
- эксперименты с игривым стилем ответов
- продолжение текстовых фрагментов
Ограничения
Автор характеризует модель как раннюю версию; заявленная игривая манера ответов может быть непоследовательной. README не описывает качество и результаты оценки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 7e371b5