/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 фев 2024

Navarna_v0_1_OpenHermes_Hindi

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Дообученная 7-миллиардная модель Mistral для чата на хинди и поиска предложений в RAG-сценариях.

381скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены13 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Navarna 7B — языковая модель на архитектуре Mistral, дообученная TokenBender для общения на хинди и задач поиска предложений в сценариях RAG. Модель содержит 7,1 млрд параметров, рассчитана на контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель подходит для чат-ответов на хинди и поиска релевантных предложений для ответов по материалам. В карточке упомянуты этапы SFT и DPO. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование, изменение и распространение с соблюдением её условий.

Сценарии применения

  • чат-ответы на хинди
  • поиск релевантных предложений в документах
  • подготовка контекста для RAG-ответов

Ограничения

Карточка не приводит оценки качества и не описывает ограничения поиска предложений; фактическую точность следует проверять на целевых данных.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5d4b0b6

0 моделей