Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 1,5 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована: 2 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

koplak-flash-1.5b

Toleng

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная Toleng модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

1 092скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Toleng/koplak-flash-1.5b — дообученная Toleng языковая модель семейства Qwen2 на базе unsloth/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная причинная модель с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Размер контекста составляет 32 768 токенов.

В метаданных указан английский язык, а базовая модель ориентирована на программирование. Лицензия — Apache-2.0. README не уточняет специализацию дообучения и не приводит оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
создание и продолжение текста на английском языке
помощь с программированием на основе возможностей базовой модели

Ограничения

README не описывает специализацию дообучения и не приводит результаты оценок качества. Из-за размера 1,5 млрд параметров возможности модели могут быть ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями.