/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Опубликована
31 дек 2023

FusionNet

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная чат-модель на архитектуре Llama с 10,6 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с методом Fusion.

66скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TomGrc/FusionNet — англоязычная чат-модель для генерации текста, созданная методом дообучения на основе архитектуры Llama. Автор описывает её как эксперимент с методом Fusion, который должен повысить производительность исходной модели. Модель содержит около 10,6 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов.

В карточке приведены результаты оценивания на AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag, однако исходная базовая модель и подробности метода Fusion не раскрыты. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чат-боте
  • подготовка англоязычных текстовых ответов
  • эксперименты с методом Fusion для языковых моделей

Ограничения

README не сообщает, на какой базовой модели основан чекпойнт и как именно реализован метод Fusion. Заявленные результаты оценки ограничены приведёнными в карточке бенчмарками.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FusionNet

Fine-tuned model on English language using Fusion method.

Model description

The FusionNet is a model to experiment with the "Fusion" method, which could significantly increase the performance of the original model. The FusionNet has 10.7B parameters, and this model is fine-tuned. Enjoy!

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.74.38
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)71.25
HellaSwag (10-Shot)88.42
MMLU (5-Shot)66.36
TruthfulQA (0-shot)71.95
Winogrande (5-shot)83.27
GSM8k (5-shot)65.05

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6573559

0 моделей