Экспериментальная англоязычная чат-модель семейства Llama на 15,8 млрд параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FusionNet_SOLAR — экспериментальная англоязычная чат-модель, созданная разработчиком TomGrc с применением метода SOLAR Fusion и дообучения. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 15,8 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, а контекст составляет 4096 токенов. Карточка приводит результаты оценивания на Open LLM Leaderboard, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии MIT. README называет модель экспериментом; опубликованные оценки не гарантируют качество на других задачах.
Модель экспериментальная, а приведённые оценки охватывают лишь отдельные бенчмарки и не гарантируют качество в иных сценариях. Контекст ограничен 4096 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuned model on English language using SOLAR Fusion method.
This is an experiment with the SOLAR Fusion method of FusionNet. This model has 16B parameters, and this model is fine-tuned. Enjoy!
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 71.08 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 71.59 |
| HellaSwag (10-Shot) | 88.40 |
| MMLU (5-Shot) | 65.29 |
| TruthfulQA (0-shot) | 69.21 |
| Winogrande (5-shot) | 81.06 |
| GSM8k (5-shot) | 50.95 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…