Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FusionNet_passthrough — экспериментальная англоязычная текстовая модель генерации от TomGrc, созданная методом passthrough Fusion и дополнительного дообучения. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 21,1 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. В карточке приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard: среднее значение 65,94, включая 69,45 на AI2 Reasoning Challenge и 87,72 на HellaSwag.
Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. Распространяется под лицензией MIT. README описывает её как эксперимент, поэтому результаты оценок не гарантируют качество на других задачах.
Сценарии применения
генерация ответов в англоязычном чате
продолжение англоязычного текста
создание черновиков и кратких текстов на английском
проверка базовых навыков рассуждения и понимания текста
Ограничения
Модель описана как эксперимент; приведённые результаты бенчмарков не гарантируют качество в других сценариях. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель