Uploaded finetuned model
- Developed by: ToyLantis
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная ToyLantis модель Gemma 2 для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kate-16bit — дообученная разговорная модель ToyLantis на базе unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit. Она использует плотную архитектуру Gemma 2 и предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Модель содержит 2,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.
При дообучении применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию или оценку качества, поэтому её уместно рассматривать как модель общего назначения для генерации текста и диалогов.
Карточка не приводит результатов оценки качества и не описывает специализированные возможности модели. Указан контекст до 8192 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…