Uploaded model
- Developed by: Trappu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : royallab/MN-LooseCannon-12B-v2
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 000 токенов
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- MN-LooseCannon-12B-v2
- Опубликована
- 24 дек 2024
Ссылки
Nemo-Picaro-V2-12B
Дообученная 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации английского текста и чат-диалогов.
18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Trappu/Nemo-Picaro-V2-12B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral, разработанная Trappu и дообученная на основе royallab/MN-LooseCannon-12B-v2 с использованием Unsloth и TRL. Модель содержит 12,1 млрд параметров, поддерживает текстовую генерацию и чат; для работы с ней указано контекстное окно до 1 024 000 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов на английском языке. Её можно применять для написания прозы, продолжения текста и ответов в чате. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0. Подробности обучающих данных и оценок качества в карточке не приведены.
Сценарии применения
- генерация английской прозы
- продолжение художественного текста
- ответы на сообщения в чате
Ограничения
Карточка не содержит сведений о данных обучения и оценках качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев не подтверждена. Указанная длина контекста не сопровождается описанием условий её практического использования.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 0d318c4