/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Magnum-Picaro-0.7-v2-12b
Опубликована
4 янв 2025

Unslop-Magpicaro-0.55-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации диалогового текста, приключенческих историй и ролевых сценариев.

11скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Unslop-Magpicaro-0.55-12B — объединённая плотная языковая модель Mistral на 12,1 млрд параметров, созданная Trappu методом TIES с помощью LazyMergekit. Веса двух исходных моделей объединены с весами 0,55 для Trappu/Magnum-Picaro-0.7-v2-12b и 0,45 для TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4.1; в конфигурации также указаны нормализация, int8-маска и формат bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, в частности для написания приключенческих историй и ролевых сценариев. Заявленная длина контекста составляет 1 024 000 токенов. Информация о лицензии и конкретных ограничениях использования в доступных данных отсутствует.

Сценарии применения

  • написание приключенческих историй
  • ведение ролевых сценариев
  • генерация диалогов с персонажами
  • продолжение художественного текста

Ограничения

Языки модели и лицензия в предоставленных данных не указаны. Заявленная длина контекста велика, но доступные сведения не описывают качество модели на длинных последовательностях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Unslop-Magpicaro-0.55-12B

Unslop-Magpicaro-0.55-12B is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
    - model: Trappu/Magnum-Picaro-0.7-v2-12b
      parameters:
        density: 0.5
        weight: 0.55
    - model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4.1
      parameters:
        density: 0.5
        weight: 0.45

merge_method: ties
base_model: Trappu/Magnum-Picaro-0.7-v2-12b
parameters:
    normalize: true
    int8_mask: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Trappu/Unslop-Magpicaro-0.55-12B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d62d8d7

0 моделей