Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llava_phi · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 сен 2026

Ссылки

psalm-egoexo4d-exo2ego-small-ep4-20260902

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

Экспериментальный чекпойнт PSALM для zero-shot сегментации изображений и оценки переноса между видео от первого и третьего лица.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Travor278/psalm-egoexo4d-exo2ego-small-ep4-20260902 — экспериментальный чекпойнт PSALM, обученный на подмножестве Exo2Ego из набора Ego-Exo4D. Это baseline для zero-shot сегментации изображений при переносе между видами от первого и третьего лица; модель предназначена для оценки на наборах DROID и BehaviorSim в сценариях Ego→Exo, Exo→Ego и Exo→Exo, а также на контрольном наборе EgoExo4D.

Модель содержит 1,7 млрд параметров, использует архитектуру PSALM на базе LLaVA-Phi и распространяется в формате safetensors для Transformers. Контекст составляет 2048 токенов. В README указано, что чекпойнт обучался четыре эпохи на первых 41 127 записях Exo2Ego FullTrain. Лицензия в метаданных обозначена как other.

Карточка описывает частный экспериментальный артефакт и перечисляет его обучающие данные и целевые оценки. Она не сообщает метрики качества или подробные ограничения применимости; выводы о качестве следует делать по указанным оценкам.

Сценарии применения

zero-shot сегментация изображений при переносе между видами Ego и Exo
оценка переноса сегментации на DROID
оценка переноса сегментации на BehaviorSim
контрольная оценка Exo→Exo на данных Ego-Exo4D

Ограничения

Это частный экспериментальный чекпойнт, обученный на части Exo2Ego FullTrain; README не приводит метрик качества. Лицензия обозначена как other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PSALM Ego-Exo4D Exo2Ego Small (4 epochs)

Private experiment artifact for the PSALM Ego-Exo4D-trained ZSL baseline.

Training split: first floor(123381 / 3) = 41127 released Exo2Ego FullTrain records, preserving source JSON order.
Training: 4 × H100, per-device batch 12, 4 epochs, 3424 optimizer steps.
Source revision: 625a17fe9a37b5ac32ec5556f21646f9b6ed3ee2.
Data-list SHA-256: 86a01325b307be97c539815d3bd6de0cddebf3bc54d078f589a00858ceb40990.
Training launcher SHA-256: 2f1c8c76a352b4714b6191d4101995b5ae70eaa093c210680d55223c45124dc5.

The audit/ directory contains the launcher, environment/data receipts, source-path-only patch, full training log, and exit receipt. SHA256SUMS covers every uploaded artifact except itself.

This checkpoint is intended for the seven audited evaluations requested in the associated experiment: DROID and BehaviorSim in Ego→Exo, Exo→Ego, and Exo→Exo transfer settings, plus the EgoExo4D-selected Exo→Exo control set.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-segmentation

Нельзя запустить

Архитектура llava_phi неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: PSALM
Ревизия весов: 250afea