🇨🇮 Llama-3.2-1B-Baoule-Instruct-V3 : Le Premier Modèle d'IA Baoulé de l'Histoire de la Côte d'Ivoire

🏆 Un Tournant Historique pour la Souveraineté Numérique Ivoirienne et Africaine

Llama-3.2-1B-Baoule-Instruct-V3 marque une étape historique fondamentale : c'est le tout premier modèle d'intelligence artificielle au monde capable de dialoguer, comprendre, traduire et raisonner en langue Baoulé, l'une des langues majeures et identitaires de la Côte d'Ivoire.

Conçu et entraîné par Tree AI Labs, ce modèle incarne la volonté de préserver, valoriser et hisser les langues et le patrimoine culturel africain au sommet des technologies d'intelligence artificielle de pointe.

« Ce n'est pas seulement un modèle de langage, c'est l'affirmation que nos langues maternelles ont toute leur place dans l'ère de l'intelligence artificielle générale. »

🚀 Annonce Exclusive : La Version V4 arrive très bientôt !

L'aventure ne fait que commencer. L'équipe de Tree AI Labs finalise actuellement la Version 4 (V4), qui représentera un saut qualitatif majeur :

• 📈 Dataset d'instruction colossal de 100K+ discussions (pipeline LMSYS multilingue intégral 4 directions : bci ↔ bci, fr ↔ bci, bci ↔ fr, fr ↔ fr).
• 🎯 Raisonnement culturel et contextuel approfondi : proverbes, contes traditionnels, nuances syntaxiques et dialectales du Baoulé.
• ⚖️ Alignement éthique et souverain (DPO) : identité forte et fière de ses racines ivoiriennes et africaines.
• ⚡ Optimisation extrême pour une exécution ultra-rapide sur smartphones, ordinateurs portables et dispositifs embarqués hors-ligne.

🤝 Appel aux Entreprises, Startups & Laboratoires de Recherche : Bâtissons l'AGI Africaine

Pour donner toute son ampleur à cette révolution technologique et accélérer la naissance d'une Intelligence Artificielle Générale (AGI) véritablement Africaine et Souveraine, nous ouvrons nos portes aux partenariats stratégiques.

Que vous soyez :

• 🏢 Une entreprise ou institution désireuse d'intégrer les langues ivoiriennes dans ses applications, services clients ou outils éducatifs,
• 🔬 Un laboratoire de recherche académique ou indépendant souhaitant collaborer sur le NLP appliqué aux langues à faibles ressources (low-resource languages),
• 💡 Un investisseur ou mécène technologique engagé pour l'émancipation technologique du continent africain :

📩 Contactez-nous directement par email :
👉 issoufzousko@gmail.com

Rejoignez le mouvement pour construire l'AGI de demain, par l'Afrique et pour le monde entier !

📦 Fichiers et Formats Disponibles

Le dépôt fournit l'ensemble des formats nécessaires pour le déploiement en recherche et en production :

💻 Utilisation Rapide (Quickstart)

1. Avec Hugging Face transformers (Python)

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

identifiant_modele = "Tree-AI-lab/llama-3.2-1b-baoule-instruct-v3"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(identifiant_modele)
modele = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    identifiant_modele,
    torch_dtype=torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32,
    device_map="auto"
)

# Préparation du dialogue
messages = [
    {"role": "system", "content": "Tu es Kouman IA, une intelligence artificielle bienveillante capable de communiquer en langue Baoulé et en français."},
    {"role": "user", "content": "Aɲiho"}
]

invite = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
entrees = tokenizer(invite, return_tensors="pt").to(modele.device)

sorties = modele.generate(
    **entrees,
    max_new_tokens=256,
    temperature=0.7,
    top_p=0.9,
    do_sample=True
)

reponse = tokenizer.decode(sorties[0][entrees.input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True)
print("Réponse du modèle :", reponse)

2. En local avec Llama.cpp ou Ollama (Fichier GGUF)

Téléchargez directement le fichier quantifié pour une utilisation instantanée sans GPU lourd :

# Téléchargement du modèle quantifié
huggingface-cli download Tree-AI-lab/llama-3.2-1b-baoule-instruct-v3 llama-3.2-1b-baoule-instruct-v3-Q4_K_M.gguf --local-dir .

# Exécution avec llama.cpp
./llama-cli -m llama-3.2-1b-baoule-instruct-v3-Q4_K_M.gguf -p "<|begin_of_text|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

N ti Baoule<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

" -n 128

🏛️ À Propos de Tree AI Labs & Travail d'Équipe

Tree AI Labs est un collectif et laboratoire de recherche indépendant en intelligence artificielle, réunissant des chercheurs, ingénieurs, linguistes et contributeurs passionnés engagés pour la souveraineté technologique de l'Afrique.

Ce modèle est le fruit d'un effort d'équipe collaboratif et interdisciplinaire, associant :

• 👥 L'équipe de recherche & ingénierie Tree AI Labs : architecture des données, fine-tuning, quantification et alignement.
• 🗣️ Locuteurs natifs et linguistes partenaires : validation contextuelle, vérification des nuances dialectales et respect des traditions orales du Baoulé.
• 🌍 La communauté open-source africaine : relectures, tests et retours d'expérience.

Notre mission commune est de démocratiser l'accès aux technologies génératives tout en valorisant la diversité linguistique et culturelle du continent.

• Équipe de développement : Collectif Tree AI Labs & contributeurs communautaires
• Contact Partenariats & Recherche : issoufzousko@gmail.com
• Organisation Hugging Face : Tree-AI-lab

📜 Citation

Si vous utilisez ce modèle dans vos recherches, projets ou publications, merci de citer le travail collectif de l'équipe :

@misc{treeailabs2026llamabaoule,
  title        = {Llama-3.2-1B-Baoule-Instruct-V3: The First Sovereign Ivorian Baoulé Language Model},
  author       = {Tree AI Labs Team and Contributors},
  year         = {2026},
  publisher    = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/Tree-AI-lab/llama-3.2-1b-baoule-instruct-v3}}
}