Дообученная модель VITS синтезирует речь на бауле голосом JH из текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Tree-AI-lab/mms-tts-bau-finetuned — модель синтеза речи, полученная дообучением facebook/mms-tts-aka на голосе JH из поднабора bau_tts набора Google WaxalNLP. Она преобразует текст на бауле в речь; модель построена на архитектуре VITS и содержит 3,6 млн параметров. Для токенизации используется Tree-AI-lab/mms-tts-bau-tokenizer, выходное аудио рассчитано на частоту 16 кГц. Качество синтеза не оценивалось формально; при подготовке использовались аудиоклипы длительностью 1–30 секунд и последовательности до 500 токенов. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.
Качество модели не оценивалось формально. Она обучена на одном голосе; базовая лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Adaptation du modèle akan facebook/mms-tts-aka sur la voix JH du sous-ensemble bau_tts de Google WaxalNLP, préparé dans Tree-AI-lab/bau-tts-monospeaker. Tokenizer : Tree-AI-lab/mms-tts-bau-tokenizer. Audio : 16 kHz. Embeddings communs transférés par caractère. La qualité n'a pas fait l'objet d'une évaluation formelle. Les clips sont filtrés à 1–30 secondes et 500 tokens maximum. Le modèle de base est sous licence CC BY-NC 4.0.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…