Дообученная CTC-модель на базе omniASR-CTC-300M для распознавания речи на языке бауле.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
omniASR-CTC-300M-baoule-1000steps — модель распознавания речи на языке бауле, полученная дообучением facebook/omniASR-CTC-300M по официальной рецептуре Meta для CTC на подмножестве bau_tts датасета google/WaxalNLP. Она принимает аудио и преобразует речь в текст; обучение завершено за 1000 шагов, опубликован чекпойнт последнего шага. На dev-выборке из 98 примеров указаны WER 35,15% и UER 10,95%.
Модель построена на архитектуре Wav2Vec2ForCTC, использует Fairseq2 и неизменённый токенизатор omniASR_tokenizer_v1; обучающие аудиозаписи имели длительность от 2 до 60 секунд. Лицензия — Apache-2.0. Указанные метрики получены на небольшой выборке и не гарантируют аналогичного качества на других данных.
WER 35,15% и UER 10,95% приведены для dev-выборки всего из 98 примеров, поэтому качество на других записях может отличаться. Обучающие аудиозаписи длились от 2 до 60 секунд.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuning complet avec la recette CTC officielle Meta sur google/WaxalNLP (bau_tts).
omniASR_tokenizer_v1 inchangéLe fichier model.pt contient le state dict Fairseq2 du checkpoint 1000.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fairseq2
Подбираем GPU…