/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
14,5 млрд
Размер весов
30 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-8B-Lunaris-v1
Опубликована
11 июл 2024

L3-Lunaris-v1-15B

Генерация текстаТекст → текст

Слитая на базе L3-8B-Lunaris-v1 языковая модель Llama для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-Lunaris-v1-15B — слитая с самой собой с помощью LazyMergekit модель Tremontaine на базе Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1. Она предназначена для генерации текста в диалогах общего назначения и ролевых сценариях. Модель имеет плотную архитектуру Llama, содержит 14,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов; в карточке также отмечена возможность чата.

Модель принимает текст и генерирует текст. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. README указывает на слияние исходной модели с самой собой, тогда как метаданные помечают происхождение как дообучение; поэтому классификация происхождения неоднозначна. Сведения о лицензии и ограничениях качества в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов общего назначения
  • генерация ответов в чат-боте
  • ролевая игра с текстовыми персонажами

Ограничения

Предоставленные данные не содержат сведений о лицензии или подтверждённых ограничениях качества. README описывает слияние модели с самой собой, а метаданные классифицируют её как дообучение, поэтому происхождение указано неоднозначно.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-Lunaris-v1-15B

L3-Lunaris-v1-15B is a merge of the following model with itself using LazyMergekit:

🧩 Configuration

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 24]
    model: Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1
- sources:
  - layer_range: [8, 24]
    model: Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [8, 24]
    model: Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Tremontaine/L3-Lunaris-v1-15B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a9909d5

0 моделей