/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
zephyr-7b-beta
Библиотека
transformers
Опубликована
12 апр 2024

nerde-14B

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Trisert/nerde-14B — объединённая чат-модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом SLERP из HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta и Nexusflow/Starling-LM-7B-beta. Несмотря на название репозитория, в метаданных указан размер 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для диалогов и генерации текста в ответ на запросы; её контекст составляет до 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors и рассчитана на работу через библиотеку Transformers. Метаданные и README не сообщают лицензию или результаты оценки качества, поэтому условия использования и сравнительную эффективность установить нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в чате
  • генерация текста по запросу
  • ведение диалога с пользователем
  • выполнение текстовых инструкций

Ограничения

В источниках не указаны лицензия и оценки качества; базовые модели ориентированы на английский язык, и отдельная языковая поддержка для этого слияния не описана.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nexusflow/Starling-LM-7B-beta
        layer_range: [0, 32]
      - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fdba98a

0 моделей