Uploaded model
- Developed by: Trisert
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 фев 2024
Ссылки
tinyllama-alpaca
Дообученная Trisert компактная модель Llama для генерации английского текста и ответов.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Trisert/tinyllama-alpaca — языковая модель семейства Llama, разработанная Trisert на основе unsloth/tinyllama-bnb-4bit. Модель дообучена с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL и предназначена для генерации текста. Её размер составляет 1 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов; в метаданных указан английский язык.
Модель подходит для генерации английского текста и диалоговых ответов в приложениях, которым достаточно компактной языковой модели. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает конкретные наборы данных, результаты оценки качества или дополнительные возможности модели.
Сценарии применения
- генерация ответов на английском языке
- создание черновиков английского текста
- диалоговый помощник на английском языке
Ограничения
В карточке нет сведений о наборах данных и результатах оценки качества. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7396aa9