/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

js-fakes-4bars

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая модель GPT-2, генерирующая четырёхтактовые хоралы в духе Баха для четырёх голосов.

363скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены9 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tristan Behrens разработал эту небольшую модель GPT-2 как демонстрацию генерации музыки с помощью языковых моделей. Она обучена на наборе TristanBehrens/js-fakes-4bars и создаёт текстовое представление четырёхтактовых хоралов в духе Баха для четырёх голосов: сопрано, альт, тенор и бас.

Модель использует GPT-2 с 6 декодерными слоями, 8 головами внимания и размером эмбеддингов 512; длина контекста составляет 512 токенов, размер словаря — 119. Она предназначена для экспериментов с алгоритмической композицией музыки и служит доказательством концепции. Автор предупреждает, что из-за очень небольшого обучающего корпуса модель сильно переобучена, поэтому разнообразие и надёжность генераций ограничены. Условия лицензии в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация четырёхтактовых хоралов в стиле Баха
  • создание музыкальных эскизов для четырёхголосного хорала
  • эксперименты с генерацией музыки языковой моделью

Ограничения

Модель обучена на очень небольшом корпусе и сильно переобучена, что ограничивает разнообразие и надёжность результатов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-2 for Music

Language Models such as GPT-2 can be used for Music Generation. The idea is to represent pieces of music as texts, effectively reducing the task to Language Generation.

This model is a rather small instance of GPT-2 trained on TristanBehrens/js-fakes-4bars. The model generates 4 bars at a time of Bach-like chorales with four voices (soprano, alto, tenor, bass).

If you are contribute, if you want to say hello, if you want to know more, find me on LinkedIn

Model description

The model is GPT-2 with 6 decoders and 8 attention-heads each. The context length is 512. The embedding dimensions are 512 as well. The vocabulary size is 119.

Intended uses & limitations

This model is just a proof of concept. It shows that HuggingFace can be used to compose music.

How to use

There is a notebook in the repo that you can run on Google Colab.

Limitations and bias

Since this model has been trained on a very small corpus of music, it is overfitting heavily.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
7422747

0 моделей