/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Опубликована
29 авг 2026

Bible-Assistant-Qwen3.5-4B-v2-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Bible-Assistant-Qwen3.5-4B-v2-GGUF — набор GGUF-квантизированных версий модели Bible-Assistant-Qwen3.5-4B-v2, разработанной Ttimms на базе Qwen3.5-4B от Qwen.

556скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучена методом SFT на 56 тысячах примеров и предназначена для retrieval-augmented question answering по Библии: она получает найденные библейские стихи в блоке Context и отвечает на вопросы с опорой на этот контекст. Поддерживает английский язык и сценарии генерации текста; размер базовой модели — 4B параметров, а доступные файлы имеют размеры от 2,5 до 8,4 ГБ в зависимости от квантизации и точности.

Формат GGUF рассчитан на запуск через llama.cpp и совместимые приложения, включая LM Studio, koboldcpp, Jan и text-generation-webui. Архитектура Qwen3.5 — гибридная, сочетающая Gated-DeltaNet и attention; требуется свежая версия llama.cpp с поддержкой архитектуры qwen35. Для этой версии рекомендуется отключать режим рассуждений, поскольку модель обучалась без трасс <think>. Сильная сторона модели — точное воспроизведение стихов при использовании RAG, однако открытые тематические ответы слабее; версия v2 устарела и сохранена главным образом для воспроизводимости.

Модель не предназначена для использования без контекста, медицинских, юридических или финансовых консультаций, психологического консультирования и вынесения авторитетных богословских суждений. Веса распространяются по лицензии Apache-2.0, код проекта — MIT, библейские переводы находятся в общественном достоянии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Superseded (2026-09-05). Bible-Assistant-Qwen3.5-4B-v3.2-GGUF is the current GGUF release -- same size class, better on every metric tested. This v2 quant set is kept for reproducibility, not as the recommended download.

Bible AI Assistant v2-4b — GGUF

GGUF quants of Ttimms/Bible-Assistant-Qwen3.5-4B-v2 — a Qwen3.5-4B SFT for retrieval-grounded Bible Q&A. See the base repo for the full model card, training details, and the honest evaluation (this is an interim checkpoint: strong on verbatim verse recall, weaker on open-ended thematic answers; a v3 with teacher-distilled answers + GRPO is planned).

Architecture

graph TD
    Base["Qwen/Qwen3.5-4B"]
    SFT["bf16 LoRA SFT - 56k-example dataset"]
    Merge["merge adapter -> bf16"]
    Conv["convert_hf_to_gguf --no-mtp + llama-quantize (+imatrix)"]
    ST["Bible-Assistant-Qwen3.5-4B-v2 (safetensors)"]
    GG["...-v2-GGUF (Q4_K_M / Q5_K_M / Q6_K / Q8_0 / F16 +imat)"]
    RAG["hybrid RAG: dense (nomic) + BM25 + RRF + bge-reranker-v2-m3"]
    LLM["Ollama / llama.cpp"]
    Base --> SFT --> Merge --> ST
    Merge --> Conv --> GG
    ST --> RAG --> LLM
    GG --> LLM

Download

Grab one file, not the whole repo. -imat files use an importance matrix (better quality at the same size).

FileQuantSizeNotes
bible-v2-4b-Q4_K_M-imat.ggufQ4_K_M + imatrix2.7 GBrecommended
bible-v2-4b-IQ4_XS-imat.ggufIQ4_XS + imatrix2.5 GBsmallest usable
bible-v2-4b-Q5_K_M.ggufQ5_K_M3.1 GB
bible-v2-4b-Q6_K.ggufQ6_K3.5 GB
bible-v2-4b-Q8_0.ggufQ8_04.5 GBnear-lossless
bible-v2-4b-f16.ggufF168.4 GBfull precision

Run it in

Requirements

Qwen3.5 is a hybrid architecture (qwen35 / Gated-DeltaNet + attention). You need a recent llama.cpp — a build that includes the qwen35 hybrid arch (commit 3173a56 or newer). Verified working with llama-server from a source build.

  • ✅ llama.cpp (current): llama-server -m bible-v2-4b-Q4_K_M.gguf -ngl 99
  • ✅ LM Studio (recent versions bundle a current llama.cpp)
  • ⚠️ Ollama 0.33.x: the bundled llama.cpp is too old for the qwen35 arch (check_tensor_dims: tensor 'blk.32.attn_norm.weight' not found). Use once Ollama updates its runtime, or run llama.cpp directly.

Thinking mode

The Qwen3.5 chat template defaults to thinking on. This model was SFT'd without <think> traces, so for a grounded RAG assistant you want it off:

  • llama.cpp /v1/chat/completions: pass "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": false}, or
  • use a chat template that emits a closed empty <think>\n\n</think>\n\n after <|im_start|>assistant\n (the project's deployment/pc/Modelfile does this).

Intended use

Retrieval-augmented Bible Q&A — the model expects retrieved verses in a Context: block, then the question. It is not designed for context-free use, medical / legal / financial advice, counselling (it redirects those to a pastor / crisis line), or authoritative theological rulings.

License

Weights: Apache-2.0 (inherits from Qwen3.5-4B). Project code: MIT. Bible translations: public domain. See the base repo for full attribution.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
2cad29e

0 моделей