/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
SuperNova-Medius
Библиотека
transformers
Опубликована
21 ноя 2024

Tissint-14B-v1.2-128k-RP

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель Qwen2 на 14 млрд параметров с контекстом 128k для творческой генерации текста и многоходовых бесед, включая контент для взрослых.

31скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены21 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tissint-14B-v1.2-128k-RP — диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2, опубликованная Ttimofeyka. Это объединение моделей SuperNova-Medius и Tissint-14B-128k-RP; версия v1.2 дополнительно обучена на данных, автор сообщает об обучении на NVIDIA A10. Модель рассчитана на генерацию текста в многоходовых диалогах и творческие сценарии, включая контент для взрослых. Контекст составляет до 131 072 токенов, размер — 14 млрд параметров.

Автор отмечает улучшенное следование системному промпту, более стабильную работу с разными настройками сэмплирования и снижение числа отказов и цензуры по сравнению с исходной моделью. Это субъективные результаты собственных тестов автора. Модель принимает текст и генерирует текст; сведения о поддерживаемых естественных языках не приведены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение многоходовых диалогов
  • творческое письмо и генерация сюжетов
  • генерация ролевых диалогов
  • создание контента для взрослых
  • генерация длинных текстов с большим контекстом

Ограничения

Авторские оценки стабильности и снижения отказов основаны на собственных тестах. Поддерживаемые естественные языки не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tissint-14B-v1.1-128k-RP


Chat Example

The model is based on SuperNova-Medius (as the current best 14B model) with a 128k context with an emphasis on creativity, including NSFW and multi-turn conversations.

According to my tests, this finetune is much more stable with different samplers than the original model. Censorship and refusals have been reduced.

The model started to follow the system prompt better, and the responses in ChatML format with bad samplers stopped reaching 800+ tokens for no reason.

V1.2

I have added even more training data. The model was trained on NVIDIA A10.

Chat Template - ChatML

Samplers

Balance

Temp : 0.8 - 1.15
Min P : 0.1

Repetition Penalty : 1.02

DRY 0.8, 1.75, 2, 2048 (change to 4096 or more if needed)

Creativity

Temp : 1.15 - 1.5
Top P : 0.9

Repetition Penalty : 1.03

DRY 0.82, 1.75, 2, 2048 (change to 4096 or more if needed)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5839ccd

0 моделей