bitnet-5B-v1
I redesigned mergekit so that I could merge the bitnet 3B model (unlike version v0, where I did merge via PyTorch).
In theory, this is compatible with quantization via llama.cpp , but tests are needed.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 4,6 млрд
- Размер весов
- 9,1 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- bitnet_b1_58-3B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 26 июн 2024
Ссылки
bitnet-5B-v1
Модель BitNet на базе LLaMA для генерации текста и экспериментов с малобитными языковыми моделями.
305скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bitnet-5B-v1 — плотная языковая модель семейства LLaMA для генерации текста, разработанная Ttimofeyka. В метаданных указаны 4,6 млрд параметров, архитектура BitnetForCausalLM, формат safetensors и контекст до 2048 токенов. Модель основана на 1bitLLM/bitnet_b1_58-3B и создана с использованием переработанного mergekit для объединения весов BitNet 3B.
Модель предназначена для генерации текста и экспериментов с малобитными языковыми моделями. Автор отмечает теоретическую совместимость с квантованием через llama.cpp, но сообщает, что это требует проверки. Модель распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- эксперименты с малобитными языковыми моделями
- локальный запуск текстовой языковой модели
- оценка совместимости BitNet-моделей с llama.cpp
Ограничения
Совместимость с квантованием через llama.cpp указана автором как теоретическая и требует тестирования. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BitnetForCausalLM
- Ревизия весов
- c2e9299