/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2026

AuriStream100M_40Pred_BigAudioDataset_30k

ЭмбеддингиТекст → embedding

Речевая языковая модель AuriStream предсказывает последовательности кохлеарных токенов аудио.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AuriStream100M_40Pred_BigAudioDataset_30k — речевая языковая модель Greta Tuckute и Klemen Kotar, предназначенная для предсказания кохлеарных токенов, полученных аудиотокенизатором, например WavCochCausalV8192. Модель содержит около 0,34 млрд параметров, 12 слоёв и скрытый размер 768; веса опубликованы в формате Safetensors и загружаются через Transformers с пользовательским кодом из TuKoResearch/AuriStream-base.

Модель принимает последовательности кохлеарных токенов и предсказывает следующие токены. Лицензия Apache-2.0. Карточка описывает задачу предсказания аудиотокенов, но не приводит сведения о языках, контекстном окне или качестве на прикладных тестах.

Сценарии применения

  • предсказание следующих кохлеарных токенов
  • моделирование последовательностей аудиотокенов
  • исследование языковых моделей для речи

Ограничения

Для загрузки требуется пользовательский код репозитория Transformers. В карточке не приведены результаты оценки качества и поддерживаемые естественные языки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AuriStream100M_40Pred_BigAudioDataset_30k

AuriStream is a speech language model by Greta Tuckute and Klemen Kotar.

This model predicts cochlear tokens from a tokenizer such as WavCochCausalV8192.

Model Details

ParameterValue
Parameters~0.34B
Layers12
Hidden Size768
Attention Heads12
Vocab Size8192
Prediction Steps40

Usage

from transformers import AutoModel, AutoConfig

# Load with trust_remote_code for custom model
model = AutoModel.from_pretrained(
    "TuKoResearch/AuriStream100M_40Pred_BigAudioDataset_30k",
    trust_remote_code=True,
)

# Or load config first
config = AutoConfig.from_pretrained("TuKoResearch/AuriStream100M_40Pred_BigAudioDataset_30k", trust_remote_code=True)

Base Model Code

This checkpoint uses shared model code from TuKoResearch/AuriStream-base.

Tokenizer

This model uses cochlear tokens from WavCochCausalV8192.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
628834d

0 моделей