/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2026

AuriStream7BDeep_40Pred_BigAudioDataset_250k

ЭмбеддингиТекст → embedding

AuriStream — речевая модель примерно на 8,41 млрд параметров для предсказания кохлеарных токенов и извлечения признаков из аудио.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AuriStream7BDeep_40Pred_BigAudioDataset_250k — речевая языковая модель AuriStream, разработанная Greta Tuckute и Klemen Kotar. Модель предсказывает кохлеарные токены, полученные аудиотокенизатором, например WavCochCausalV8192, и предназначена для извлечения признаков из речи и аудио.

Сценарии применения

  • извлечение признаков из аудиоданных
  • предсказание последовательностей кохлеарных токенов
  • анализ речевых представлений, полученных аудиотокенизатором

Ограничения

Модель предсказывает кохлеарные токены, а не обычный текст или готовую транскрипцию речи; для загрузки требуется доверенный пользовательский код Transformers.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AuriStream7BDeep_40Pred_BigAudioDataset_250k

AuriStream is a speech language model by Greta Tuckute and Klemen Kotar.

This model predicts cochlear tokens from a tokenizer such as WavCochCausalV8192.

Model Details

ParameterValue
Parameters~8.41B
Layers96
Hidden Size2560
Attention Heads32
Vocab Size8192
Prediction Steps40

Usage

from transformers import AutoModel, AutoConfig

# Load with trust_remote_code for custom model
model = AutoModel.from_pretrained(
    "TuKoResearch/AuriStream7BDeep_40Pred_BigAudioDataset_250k",
    trust_remote_code=True,
)

# Or load config first
config = AutoConfig.from_pretrained("TuKoResearch/AuriStream7BDeep_40Pred_BigAudioDataset_250k", trust_remote_code=True)

Base Model Code

This checkpoint uses shared model code from TuKoResearch/AuriStream-base.

Tokenizer

This model uses cochlear tokens from WavCochCausalV8192.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
bf71172

0 моделей