This repository contains the model weights described in the paper OpenVision: A Fully-Open, Cost-Effective Family of Advanced Vision Encoders for Multimodal Learning.
Project page: https://ucsc-vlaa.github.io/OpenVision
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Лицензия
- Apache 2.0
- Библиотека
- open_clip
- Опубликована
- 6 мая 2025
Ссылки
openvision-vit-large-patch14-224
Визуальный энкодер OpenVision для извлечения признаков изображений и классификации по текстовым меткам без дообучения.
51скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены17 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий UCSC-VLAA/openvision-vit-large-patch14-224 содержит веса визуального энкодера OpenVision из семейства моделей, описанного в статье «OpenVision: A Fully-Open, Cost-Effective Family of Advanced Vision Encoders for Multimodal Learning». Модель предназначена для извлечения признаков изображений и может использоваться в задачах классификации изображений без дообучения, в том числе для оценки соответствия изображения текстовым меткам.
Сценарии применения
- извлечение признаков из изображений
- классификация изображений по текстовым описаниям без дообучения
- сравнение изображений с текстовыми метками
- получение визуальных представлений для мультимодальных систем
Ограничения
README содержит только краткое описание репозитория и не приводит конкретных результатов оценки или подробностей обучения.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · open_clip
Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.
- Ревизия весов
- 8586d82