Корейская языковая модель на основе Llama 2 7B для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
urLLM-KO-7B — авторегрессионная языковая модель, разработанная URP на основе Llama 2 7B. Это плотный трансформер с архитектурой LlamaForCausalLM и 6,7 млрд параметров; размер словаря расширен до 51 385 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, её контекст составляет 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации текста на корейском языке. При обучении использовались отобранные данные из корпуса Modu Corpus и корейской Википедии общим объёмом около 28 ГБ. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая запрещает коммерческое использование.
Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование. Карточка не приводит результатов оценки качества модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model Architecture:
urLLM-KO-7B is an auto-regressive language model that leverages an optimized transformer architecture derived from Llama-2-7b.
Training Corpus
The model was trained using selected datasets from Modu Corpus and Korean Wikipedia (approximately 28GB).
Vocab Expansion
The expanded vocab size is 51385.
Model Card Contact
For errors or additional questions about details in this model card, contact pkchae@urp.kr .
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…