/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
32,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
ursa · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 янв 2025

URSA-8B

Изображение и текст → текст3 профессии

URSA-8B — мультимодальная модель для пошагового решения математических задач по тексту и изображениям.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

URSA-8B — компактная мультимодальная языковая модель семейства URSA, разработанная URSA-MATH для математических рассуждений с пошаговым выводом по тексту и изображениям. Модель предназначена для решения математических задач, в том числе по визуальным условиям. В метаданных указаны архитектура UrsaForConditionalGeneration, поддержка диалогового режима и интерфейса вызова инструментов, а также библиотека Transformers и формат safetensors.

Модель ориентирована на англоязычные и китайскоязычные сценарии. Репозиторий не содержит сведений о числе параметров или длине контекста. Лицензия — Apache-2.0. Для инференса авторы адаптировали vLLM.

Сценарии применения

  • решение математических задач по текстовому условию
  • разбор изображений с математическими заданиями
  • пошаговые математические рассуждения
  • диалоговые ответы на вопросы по математике

Ограничения

Модель специально ориентирована на математические рассуждения; качество на других типах задач не охарактеризовано. Для инференса авторы указывают на адаптированную версию vLLM.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

URSA-8B

URSA-8B is the first small-sized MLLM specifically focused on Chain-of-thought multimodal mathematical reasoning.

Installation

from huggingface_hub import snapshot_download

repo_id = "URSA-MATH/URSA-8B"
local_dir = YOUR_LOCAL_PATH  

snapshot_path = snapshot_download(
    repo_id=repo_id,
    local_dir=local_dir,
    revision="main", 
    cache_dir=None, 
)

Inference

We have adapted vLLM for URSA-8B. Please refer to the GitHub repository for quick inference implementation.

Citation

If you find our paper, model, or data helpful, please give this repo a star 🌟 and cite our article ✏️.

@article{luo2025ursa,
  title={URSA: Understanding and Verifying Chain-of-thought Reasoning in Multimodal Mathematics},
  author={Luo, Ruilin and Zheng, Zhuofan and Wang, Yifan and Yu, Yiyao and Ni, Xinzhe and Lin, Zicheng and Zeng, Jin and Yang, Yujiu},
  journal={arXiv preprint arXiv:2501.04686},
  year={2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Архитектура ursa неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
UrsaForConditionalGeneration
Ревизия весов
0fc43f9

0 моделей