Uploaded finetuned model
- Developed by: Uganda-lang
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Uganda-lang/orpheous-full-lug-data
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,3 млрд
- Размер весов
- 6,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- orpheous-full-lug-data
- Опубликована
- 27 июн 2025
Ссылки
Orpheous-Multi-speaker-Lug
Дообученная 3,3-миллиардная Llama для генерации текста в диалоговом формате.
29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
USOAL/Orpheous-Multi-speaker-Lug — дообученная языковая модель семейства Llama, разработанная Uganda-lang на базе Uganda-lang/orpheous-full-lug-data. Модель содержит 3,3 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 131 072 токенов. В карточке указаны чат-возможности и генерация текста.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Название указывает на многоголосую тематику Luganda, однако README и метаданные не описывают конкретные аудиофункции или подтверждённую поддержку Luganda; языковая метка карточки — английский. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Она дообучалась с использованием Unsloth и TRL; сведений о качестве и результатах оценки в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание диалоговых примеров на английском языке
- эксперименты с дообучением Llama на данных Luganda
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает поддержку аудиогенерации или Luganda; название само по себе не доказывает эти возможности.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b59644d