/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Опубликована
29 сен 2024

Llama3-KALE-LM-Chem-1.5-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель Llama, дообученная для ответов на вопросы и генерации текста по химии на английском языке.

237скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama3-KALE-LM-Chem-1.5-8B — специализированная диалоговая языковая модель для химии, разработанная лабораторией USTC Knowledge Computing Lab. Это дообученная версия Meta-Llama-3-8B-Instruct с плотной архитектурой Llama и 7,5 млрд параметров; модель распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов на вопросы по химии и других текстовых задач в этой области. В README приведены результаты оценивания на ChemBench, MMLU-Chem, SciQ и других бенчмарках, однако они сами по себе не гарантируют точность ответов в практических сценариях. Модель работает с текстом и ориентирована на английский язык.

Модель распространяется по лицензии Llama 3. Ее специализация ограничивает применение химической областью, а сгенерированные ответы могут содержать ошибки и требуют проверки.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по химии
  • объяснение химических понятий и реакций
  • помощь в решении учебных задач по химии
  • поиск и формулирование сведений для химических исследований

Ограничения

Модель ориентирована на английский язык и химические задачи. Ответы могут быть неточными и требуют проверки; приведённые в README результаты бенчмарков не гарантируют качество в конкретном применении.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama3-KALE-LM-Chem-1.5-8B

Introduction

We are thrilled to present Llama3-KALE-LM-Chem-1.5-8B, a new version of our open-source KALE-LM for science, which specializes in chemistry.

We have trained our model with a larger amount of data.

Benchmarks

Open Benchmarks

ModelsChemBenchMMLUMMLU-ChemSciQIE(Acc)IE(LS)
GPT-3.547.1569.7553.3289.652.9868.28
GPT-453.7278.6763.7094.1054.2069.74
Llama3-8B-Instruct46.0268.351.1093.3045.8361.22
LlaSMol28.4754.4733.2472.302.163.23
ChemDFM44.4458.1145.6086.707.6111.49
ChemLLM-7B-Chat34.1661.7948.3994.0029.6639.17
ChemLLM-7B-Chat-1.5-SFT42.7563.5649.6395.1014.9619.61
Llama3-KALE-LM-Chem-1.5-8B57.0168.0654.8391.6071.7081.98

ChemBench Details (Evaluated By OpenCompass)

ModelsNCPPM2CC2MPPRSYPTPSPAverage
GPT-3.546.9356.9885.2838.2543.6742.3330.3342.573847.15
GPT-454.8265.0292.6452.8862.6752.6742.3324.7535.6753.72
Llama3-8B-Instruct51.3127.7990.3040.8834.0030.0045.3360.8933.6746.02
LlaSMol27.7829.3431.4423.3825.6724.0037.3334.6522.6728.47
ChemDFM36.9255.5783.9542.0040.0037.3339.0033.1732.0044.44
ChemLLM-7B-Chat41.0529.7685.2826.1226.0024.0020.0024.2631.0034.16
ChemLLM-7B-Chat-1.5-SFT50.0649.5185.2838.7538.0026.6728.3331.6833.6742.44
Llama3-KALE-LM-Chem-1.5-8B61.3343.4490.3053.6272.6753.6746.0047.0345.0057.01

Cite This Work

@article{dai2024kale,
  title={KALE-LM: Unleash The Power Of AI For Science Via Knowledge And Logic Enhanced Large Model},
  author={Dai, Weichen and Chen, Yezeng and Dai, Zijie and Huang, Zhijie and Liu, Yubo and Pan, Yixuan and Song, Baiyang and Zhong, Chengli and Li, Xinhe and Wang, Zeyu and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2409.18695},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4bee6ce

0 моделей