Производная модели UWNSL/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-SafeChain. Диалоговая модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, дообученная SafeChain для генерации текста и изучения безопасности длинных цепочек рассуждений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели UWNSL/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-SafeChain на Hugging Face совпадает с карточкой UWNSL/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-SafeChain, поэтому описание составлено по ней.
UWNSL/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-SafeChain — диалоговая языковая модель, разработанная авторами проекта SafeChain как дообучение DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B на наборе данных UWNSL/SafeChain. Она предназначена для генерации текста и изучения безопасности моделей, способных к длинным цепочкам рассуждений. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров; указанный контекст — до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с Transformers.
Модель подходит для диалоговой генерации и экспериментов по оценке безопасности ответов при многошаговых рассуждениях. Карточка ссылается на статью SafeChain о безопасности языковых моделей с длинными цепочками рассуждений. Языки и конкретные меры безопасности в доступном README и метаданных не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В доступном README и метаданных не описаны языки модели, конкретные свойства безопасности или условия лицензии. Заявленные возможности и качество ответов отдельно не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Check out details on our project page, source code repo, and paper
BibTeX:
@article{jiang2025safechain,
title={SafeChain: Safety of Language Models with Long Chain-of-Thought Reasoning Capabilities},
author={Jiang, Fengqing and Xu, Zhangchen and Li, Yuetai and Niu, Luyao and Xiang, Zhen and Li, Bo and Lin, Bill Yuchen and Poovendran, Radha},
journal={arXiv preprint arXiv:2502.12025},
year={2025}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…