Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2-3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 сен 2026

Ссылки

King-AI-Chat-v3.0

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на базе Qwen2-3B-Instruct компактная чат-модель для общения и выполнения инструкций на английском, хинди и Hinglish.

228скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

King-AI-Chat-v3.0 — разговорная языковая модель, разработанная UX4567 путём дообучения Qwen/Qwen2-3B-Instruct. Это плотная decoder-only модель с архитектурой Qwen2 и 3,1 млрд параметров, предназначенная для диалогов, следования инструкциям и общения на английском, хинди и Hinglish, включая хинди, записанный латиницей. Метаданные указывают контекст до 32 768 токенов; в примере загрузки README задано ограничение последовательности 8 192 токена.

Модель рассчитана на быстрый инференс с небольшим объёмом видеопамяти и повседневные чаты. Она принимает текст и генерирует текстовые ответы; для загрузки можно использовать Transformers и Unsloth, а в README показан режим 4-битной загрузки. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Количественные оценки качества и сравнительные результаты в предоставленных материалах не приведены.

Сценарии применения

диалоговый помощник на английском языке
ответы на вопросы на хинди и Hinglish
общение на хинди, записанном латиницей
выполнение текстовых инструкций
развёртывание чат-бота с ограниченными ресурсами GPU

Ограничения

В предоставленных материалах нет количественных оценок качества или сравнения с другими моделями. Несмотря на контекстное окно в метаданных 32 768 токенов, пример загрузки в README задаёт max_seq_length 8 192.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

King-AI-Chat-v3.0 👑

King-AI-Chat-v3.0 is a powerful 3B conversational model fine-tuned from Qwen2-3B-Instruct for natural, helpful, and Hinglish-friendly chats.

Built by UX4567 with a focus on fast, low-VRAM inference and real-world chat performance.

Model Details

Developed by: UX4567
Base Model: Qwen/Qwen2-3B-Instruct
Model Size: 3.02B Parameters (BF16)
Model Type: Causal Language Model (Decoder-only)
Languages: English + Hindi/Hinglish (understands Roman Hindi perfectly)
License: Apache-2.0
Training Framework: Unsloth + Transformers + TRL

How to Use

from unsloth import FastLanguageModel

model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name = "UX4567/King-AI-Chat-v3.0",
    max_seq_length = 8192,
    dtype = None,
    load_in_4bit = True,
)

FastLanguageModel.for_inference(model)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 4e64e8a