/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
138 млн
Архитектура
gpt_neo · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
1 авг 2023

GPTNeo-Nawasena-small

Генерация текстаТекст → текст

Небольшая дообученная на англоязычных ранобэ модель GPT-Neo для генерации творческих историй.

106скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPTNeo-Nawasena-small — небольшая языковая модель для генерации историй, разработанная Hll-AI Production. Она создана для развлекательного написания творческих сюжетов и обучена на англоязычной коллекции японских ранобэ в переводе; авторы описывают её как вдохновлённую моделью Griffin для AI Dungeon. Модель основана на GPT-Neo и дообучена на собственном датасете dataset_light_novel_EN.

Модель использует архитектуру GPT-Neo с 137,7 млн параметров и контекстом до 2048 токенов. Она принимает и генерирует текст на английском языке. Авторы отмечают, что обучение длилось 12 часов на небольшом наборе данных, поэтому качество генерации ограничено, а работа может быть нестабильной. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация сюжетов в жанре ранобэ
  • продолжение англоязычной художественной истории
  • создание творческих текстовых приключений
  • эксперименты с генерацией историй на GPT-Neo

Ограничения

Авторы предупреждают о нестабильной работе и невысоком качестве из-за короткого обучения и малого объёма обучающих данных. Контекст ограничен 2048 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Nawasena model

Model Description

This is a story-building model that is trained using a collection of Japanese light novels translated into English. This model was created with inspiration from the griffin AI Dungeon model. The purpose of making this model is as an entertainment machine that makes stories interesting and creative.

Unfortunately, due to cost and computational power limitations, we were only able to train this model for 12 hours, and even then with a dataset of no more than 100 MB.

  • Developed by: Hll-AI Production
  • Model type: Text Generation
  • Language(s): English
  • Finetuned from model: GPT-Neo

Information

This model is not too big, even somewhat unstable. We train it in just 12 hours because the number of computers is limited. However, we hope that in the future this language model will be even better. The weakness lies in the limited and very small number of Context Sizes. For now, this model has not been able to do its job very well. But you can try it or train it again to make it even better.

Training Data

We use our own created dataset. Its name is dataset_light_novel_EN. Its size is around 38.7 MB.

That's very small, right?

Updates: The dataset is now 73.4mb in size

It's still small.

Environmental Impact

  • Hardware Type: GPU T4 15GB
  • Hours used: 12 hours
  • Cloud Provider: Google colab
  • Carbon Emitted: 0.47 kg

Because we use the free version of Google Colab, so we only generate around 0.47 kg of emissions. I'm not really sure, but this number is quite a lot, Maybe?

Model Card Authors

Hll-AI Production

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoForCausalLM
Ревизия весов
b3cc816

0 моделей