/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
6 апр 2024

Mistral-7B-v0.1-kyrgyz-text-completion

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на кыргызских текстах модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации и продолжения текста на кыргызском языке.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана Национальной комиссией по государственному языку и языковой политике при Президенте Кыргызской Республики. Это дообученная для кыргызского языка генеративная текстовая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она обучена на наборе данных MADLAD-400 и использует Grouped-Query Attention, Sliding-Window Attention и токенизатор Byte-fallback BPE; размер контекста составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для продолжения текста и генерации текста на кыргызском языке. Её можно использовать как основу для кыргызскоязычных текстовых приложений и экспериментов. В README указано, что базовая Mistral-7B-v0.1 превосходит Llama 2 13B в проверенных разработчиками тестах, но сравнительные результаты именно этой кыргызской версии не приведены.

README не указывает лицензию. Авторы отмечают, что модель не имеет встроенных механизмов модерации; для её работы рекомендуется Transformers версии 4.34.0 или новее.

Сценарии применения

  • продолжение кыргызского текста
  • генерация черновиков на кыргызском языке
  • создание кыргызскоязычного текстового помощника
  • эксперименты с языковыми моделями для кыргызского языка

Ограничения

Встроенная модерация отсутствует. В README не указана лицензия, а сравнительные оценки качества этой кыргызской версии не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Кыргыз Республикасынын Президентине караштуу Мамлекеттик тил жана тил саясаты боюнча улуттук комиссия.

The Mistral-7B-v0.1 Large Language Model (LLM) is a pretrained generative text model with 7 billion parameters. Mistral-7B-v0.1 outperforms Llama 2 13B on all benchmarks we tested.

We trained this model for the Kyrgyz language using dataset linked.

Model Architecture

Mistral-7B-v0.1 is a transformer model, with the following architecture choices:

Grouped-Query Attention
Sliding-Window Attention
Byte-fallback BPE tokenizer

Troubleshooting

If you see the following error:

KeyError: 'mistral'

Or:

NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data!

Ensure you are utilizing a stable version of Transformers, 4.34.0 or newer.

Notice

Mistral 7B is a pretrained base model and therefore does not have any moderation mechanisms.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d2edbde

0 моделей