/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 июн 2024

TowerInstruct-WMT24-Chat-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Unbabel для контекстно-зависимого перевода диалогов службы поддержки между десятью языками.

27скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TowerInstruct-WMT24-Chat-7B — языковая модель Unbabel, полученная дообучением TowerBase на наборе TowerBlocks и обучающих данных общей задачи WMT24 Chat MT. Она предназначена для контекстно-зависимого перевода диалогов службы поддержки. В общей задаче WMT24 Chat MT модель заняла первое место по оценке людей на всех десяти языковых парах.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 6,6 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст в формате чата; заявленная длина контекста — 4096 токенов. Метаданные указывают английский, немецкий, французский, китайский, португальский, нидерландский, русский, корейский, итальянский и испанский языки. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • Перевод переписок службы поддержки с учётом контекста диалога
  • Локализация чатов поддержки для международных клиентов
  • Перевод сообщений клиентов и операторов между поддерживаемыми языками

Ограничения

Модель специально ориентирована на контекстно-зависимый перевод чатов службы поддержки, поэтому её пригодность для других задач не установлена. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for TowerInstruct-WMT24-Chat-7B

Model Details

Model Description

TowerInstruct-WMT24-Chat-7B is a language model that results from fine-tuning TowerBase on TowerBlocks and the WMT24 Chat MT Shared task training set.

TowerInstruct-WMT24-Chat-7B was the best submission of the shared task, winning on all 10 language pairs according to human evaluation (see the task's findings paper here).

It is specifically tailoured for context-aware translation of customer support chats.

Check out our paper for more details and information on training and data.

Information on model usage, out-of-scope usages, risks, etc... are the same as the model cards of the TowerInstruct models.

Citation

@inproceedings{pombal2024improving,
  title={Improving Context Usage for Translating Bilingual Customer Support Chat with Large Language Models},
  author={Pombal, Jos{\'e} and Agrawal, Sweta and Martins, Andr{\'e} FT},
  booktitle={Proceedings of the Ninth Conference on Machine Translation},
  pages={993--1003},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
74312aa

0 моделей