Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Unbabel/xlm-roberta-comet-small — компактная модель на архитектуре XLM-RoBERTa, разработанная Unbabel. В основе лежит mMiniLM-L12xH384: её дообучили на аннотациях прямой оценки качества машинного перевода из выпусков Workshop on Statistical Machine Translation за 2015–2020 годы. Модель содержит 110,2 млн параметров и обрабатывает текст с контекстом до 514 токенов.
Модель предназначена для извлечения текстовых представлений в задачах автоматической оценки качества машинного перевода. По сравнению с XLM-RoBERTa base и large она компактнее. В репозитории указаны веса PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не приведена.
Сценарии применения
оценка качества переведённого текста
извлечение представлений для оценки машинного перевода
сравнение вариантов перевода с экспертными оценками
автоматическая оценка систем машинного перевода
Ограничения
Контекст ограничен 514 токенами. Источники не содержат сведений о лицензии и конкретных поддерживаемых языках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель