Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mixtral · MoE
Базовая модель: Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-LimaRP-ZLoss
Опубликована: 12 янв 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

BagelMix-8x7B

Undi95

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая диалоговая модель Mixtral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

25скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Undi95/BagelMix-8x7B — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Mixtral, созданная методом DARE TIES с помощью mergekit. В основе слияния использован jondurbin/bagel-dpo-8x7b-v0.2; также включены Doctor-Shotgun/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-LimaRP-ZLoss и NeverSleep/Noromaid-v0.4-Mixtral-Instruct-8x7b-Zloss.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Архитектура Mixtral — смесь экспертов; в метаданных указаны 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Модель помечена как NSFW и not-for-all-audiences, поэтому она может выдавать контент для взрослой аудитории. Поддерживаемые языки и конкретные ограничения качества в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация художественных и других текстов
продолжение текстовых фрагментов

Ограничения

Модель помечена как NSFW и не предназначена для всех аудиторий; лицензия запрещает коммерческое использование. В предоставленных данных не приведены оценки качества или перечень поддерживаемых языков.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BagelMix

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using jondurbin/bagel-dpo-8x7b-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jondurbin/bagel-dpo-8x7b-v0.2
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: Doctor-Shotgun/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-LimaRP-ZLoss
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0.33, 0.4, 0.33]
  - model: NeverSleep/Noromaid-v0.4-Mixtral-Instruct-8x7b-Zloss
    parameters:
      density: [0.33, 0.45, 0.66]
      weight: 0.66
merge_method: dare_ties
base_model: jondurbin/bagel-dpo-8x7b-v0.2
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source : union

If you want to support me, you can here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MixtralForCausalLM
Ревизия весов: 13cc2f4